通过实时采集质控点数据，自动生成帕累托图、极差控制图等，实现过程能力与状态判定。
SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
通过实时采集质控点数据，自动生成帕累托图、极差控制图等，实现过程能力与状态判定。
对过程可靠评估；
确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控；
挖掘影响产品质量的根本原因；
为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；
减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。
降低成本，降低不良率，减少返工与浪费，提高企业核心竞争力，赢得广泛客户，更好地实施质量体系；
多种质量分析法，提供质量管理决策支持，便于质管部门精准定位质量变异原因，快速确定质量改善方案。